从 Copilot 到 Claude Code：智能体编程的范式转移
LLM 从对话伙伴变成推理引擎，催生了 Agent Harness 这个新架构概念。本文梳理 AI 编程工具的演进脉络，拆解 Claude Code 的全景架构与五大设计原则，回答"为什么需要 Agent Harness 而非简单封装"。
专题·Claude Code 分类下的文章
上手篇：安装配置与每一项功能
从零安装 Claude Code，到把每一项功能用透。涵盖环境准备、四种运行方式、CLAUDE.md 的写法哲学、上下文管理、斜杠命令、SubAgent、Hooks、Plan 模式、Skills/MCP 的取舍，以及一份按场景分类的速查表。
配置篇:设置、权限管线与钩子 —— Claude Code 的基因、护栏与神经
从六层配置源的合并规则,到四阶段权限管线的纵深防御,再到钩子系统的生命周期扩展点 —— 理清 Claude Code 三大控制系统如何协作,把 Agent 的行为约束在你想要的边界内。
Claude Code 扩展篇：Skills 技能系统与插件架构
从 SKILL.md 的一行 frontmatter，到"渐进式加载"的上下文经济学，再到为什么 Skills 可能比 MCP 更重要——把 Claude Code 的能力扩展机制讲透。
Claude Code 编排篇：子智能体、Fork 模式与协调器
单个智能体应付不了的复杂任务，靠委派。本文拆解 Claude Code 的三种子智能体来源、四种内置 Agent、Fork 模式的字节级上下文继承，以及企业级的协调器编排，最后落回一个实战争议：自定义 SubAgent 到底该不该用。
工作流篇 · Plan 模式与结构化编排
从"先想后做"的 Plan 模式,到用确定性代码编排多智能体的 Workflows。理解 Claude Code 如何把"意图对齐"和"流程骨架"变成一等公民。
对比篇 · Claude Code 与 Codex 的 Harness 哲学
把 Claude Code 和 OpenAI Codex 两份源码并排读,会发现这是同一道题的两种相反答卷——一种用 TS 类型做加法,一种用 OS sandbox 做减法。这一篇沿 8 个维度对照,提炼可迁移的设计准则。
收尾篇 · 构建你自己的 Agent Harness
把前七篇拆开看过的每个子系统重新装回去,用一条六步路线图搭一个最小可运行的 Harness。附一份 Windows 从零到开箱即用的落地清单。
